Kvant

Bản dịch tự động sơ bộ, chất lượng thấp: có thể còn lỗi và câu chữ chưa tự nhiên. Bản này sẽ được thay bằng bản dịch tốt hơn. Bản gốc →

13

Điểm đặc trong đa giác và đa diện

Trong bài viết này, chúng ta sẽ nghiên cứu các đa giác, tất cả các đỉnh của chúng đều nằm tại các điểm tích phân của mặt phẳng tọa độ - tại các nút của tờ giấy ca rô. Đặt FF là một đa giác như vậy và S(F)S(F) diện tích của nó. Nếu N(F)N(F) là số nút nằm bên trong và trên cạnh của đa giác FF thì S(F)≈N(F)S(F) \approx N(F). Đối với S(F)S(F) cũng có các công thức chính xác, ví dụ như công thức của Pick («Kvant», 1974, số 12):

S(F)=N(F)−B(F)/2−1,S(F) = N(F) - B(F)/2 - 1,

trong đó B(F)B(F) là số nút nằm trên cạnh FF.

Công thức của Pick có một nhược điểm: nó không có phép phân tích trực tiếp trong không gian. Ví dụ trong Hình 1 cho thấy thể tích V(F)V(F) của khối đa diện FF với các đỉnh tại các nút của mạng hình khối không thể được biểu thị thông qua N(F)N(F), số lượng nút được tìm thấy bên trong và trên mặt FF, và thông qua B(F)B(F), số lượng nút được tìm thấy trên mặt FF. Tuy nhiên, có thể đưa ra các công thức tương tự có thể khái quát hóa hoàn hảo cho trường hợp không gian.

Trong bài viết này, một lý thuyết nhỏ sẽ được xây dựng cho phép chúng ta dung hòa và chứng minh tất cả những điểm tương đồng về mặt tinh thần của công thức Pick trên mặt phẳng và trong không gian *).

*) Xem bài toán M385, «Kvant», 1976, Số 5.

§ 1. Giới thiệu

Hệ phương trình có bao nhiêu lời giải?

{P(x,y)=0,Q(x,y)=0,\begin{cases} P(x, y) = 0, \\ Q(x, y) = 0, \end{cases}

trong đó PP và QQ là đa thức trong x,yx, y với hệ số thực?

Để trả lời câu hỏi này, đối với mỗi đa thức một năm xmynx^m y^n, có hệ số khác 0 ở ít nhất một trong các đa thức PP hoặc QQ, chúng ta đánh dấu một điểm trên mặt phẳng tọa độ bằng tọa độ (m;n)(m; n). Chúng ta hãy lấy bao lồi của các điểm bù - đa giác lồi nhỏ nhất chứa tất cả các điểm bù. Đa giác này được gọi là đa giác Newton*) của hệ (1). Thật thuận tiện để vẽ nó trên giấy ca rô.

Sau khi giải được vài chục hệ có dạng (1), tôi bắt đầu nghi ngờ rằng các hệ sau

Định lý 1. Số lượng hệ lời giải khác 0 (1) là vô hạn hoặc không vượt quá một nửa diện tích đa giác Newton của nó.

Hình 1. N(Tn)=4N(T_n) = 4, B(Tn)=4B(T_n) = 4, V(Tn)=n/6V(T_n) = n/6.

14

(Lời giải (x0,y0)(x_0, y_0) được gọi là khác 0 nếu x0≠0x_0 \neq 0 và y0≠0y_0 \neq 0.) Khi cố gắng chứng minh Định lý 1, tôi gần như đã chứng minh được một định lý tương tự là đúng

Định lý 2. Số lượng lời giải khác 0 của hệ (1) là vô hạn hoặc không vượt quá N(2F)−2N(F)+1N(2F) - 2N(F) + 1, trong đó 2F2F là đa giác thu được từ FF với khoảng cách gấp đôi so với gốc tọa độ (Hình 2).

Để hoàn thành chứng minh khá dài của Định lý 2, tất cả những gì tôi phải làm là chỉ ra rằng

a) đối với mọi đa giác nguyên FF thì hàm N(nF)N(nF) là đa thức bậc hai trong nn đối với số nguyên n≥0n \geq 0 (Tôi gọi là số nguyên đa giác nếu các đỉnh của nó nằm ở các nút).

Cố gắng hiểu định lý nào - 1 hoặc 2 - mạnh hơn, tôi tin chắc rằng

b) với mọi đa giác nguyên

2S(F)=N(2F)−2N(F)+1,2S(F) = N(2F) - 2N(F) + 1,

nghĩa là Định lý 1 và Định lý 2 về cơ bản trùng khớp nhau.

Hóa ra cả a) và b) đều có thể được suy ra từ công thức của Pick ngay lập tức.

Bài tập 1. Suy ra a) và b) từ công thức Pick.

Bài tập 1. Lập dạng tương tự Định lý 1 cho hệ phương trình P(x,y,z)=Q(x,y,z)=R(x,y,z)=0P(x, y, z) = Q(x, y, z) = R(x, y, z) = 0 và dạng tương tự công thức b) cho đa giác. Kiểm tra công thức của bạn bằng cách nhìn vào Hình 3.

2S(F)=N(2F)−2N(F)+12S(F) = N(2F) - 2N(F) + 1

§ 2.

Chúng ta sẽ bắt đầu xây dựng lý thuyết đã hứa ở trên bằng cách chứng minh một cách trung thực công thức đơn giản này. Hãy biểu thị vế phải của nó bằng P(F)P(F). Hãy chứng minh rằng nếu đa giác nguyên FF được chia theo đường chéo II thành các đa giác F1F_1 và F2F_2, với công thức 6) là đúng thì nó cũng đúng với FF. Thật vậy, vì N(F)=N(F1)+N(F2)−N(I)N(F) = N(F_1) + N(F_2) - N(I) nên P(F)=P(F1)+P(F2)−P(I)P(F) = P(F_1) + P(F_2) - P(I) cũng vậy. Rõ ràng là S(F)=S(F1)+S(F2)S(F) = S(F_1) + S(F_2). Vì vậy 2S(F)=2S(F1)+2S(F2)=−P(F1)+P(F2)=P(F)+P(I)2S(F) = 2S(F_1) + 2S(F_2) = -P(F_1) + P(F_2) = P(F) + P(I). Có thể dễ dàng kiểm tra trực tiếp điều đó đối với bất kỳ phân đoạn số nguyên nào II (nghĩa là phân đoạn có điểm cuối là điểm nguyên) P(I)=0P(I) = 0. Vì vậy, 2S(F)=P(F)2S(F) = P(F). Do đó, từ giá trị 6) đối với các tam giác bằng quy nạp tuân theo giá trị 6) đối với nn-giác: một tứ giác nguyên có thể cắt thành hai tam giác nguyên, một ngũ giác thành một tứ giác và một tam giác, v.v.

Công thức 6) có thể được xác minh trực tiếp một cách dễ dàng đối với các hình chữ nhật gồm toàn bộ ô (Hình 4). Hãy lấy “một nửa” của hình chữ nhật như vậy FF—tam giác vuông F1F_1. Chúng tôi đã biết điều đó 2S(F)=P(F)2S(F) = P(F). Bằng sự đối xứng S(F1)=S(F2)=S(F)/2S(F_1) = S(F_2) = S(F)/2 và P(F1)=P(F2)P(F_1) = P(F_2). Vì P(I)=0P(I) = 0, nên P(F)=2P(F1)P(F) = 2P(F_1), do đó 2S(F1)=P(F1)2S(F_1) = P(F_1). Như vậy công thức 6) đã được chúng tôi chứng minh

Hình 3. N(F)=(p+1)(q+1)(r+1)N(F) = (p+1)(q+1)(r+1),
B(F)=N(F)−(p−1)(q−1)(r−1)B(F) = N(F) - (p-1)(q-1)(r-1),
V(F)=pqrV(F) = pqr.

15

Hình 4 N(F)=(p+1)(q+1)N(F) = (p+1)(q+1), N(2F)=(2p+1)(2q+1)N(2F) = (2p+1)(2q+1), S(F)=pqS(F) = pq.

cho các tam giác vuông (có hai chân song song với các trục).

Có thể thu được một tam giác nguyên tùy ý bằng cách cắt tuần tự các tam giác vuông khỏi một hình chữ nhật phù hợp (Hình 5). Điều này có nghĩa là công thức 6) đúng với mọi tam giác nguyên, điều này vẫn cần được chứng minh.

§ 3. Chúng ta sẽ khái quát hóa các lập luận từ § 2 như thế nào

Để chứng minh các công thức khác, chẳng hạn như công thức Pick, chúng ta có thể lặp lại lý luận ở § 2 và chứng minh sự trùng hợp của hai hàm số xác định trên tập hợp tất cả các đa giác nguyên. Trong § 2 các hàm như vậy là 2S(F) và P(F). Để chứng minh công thức Pick, chúng ta sẽ lấy S(F) và N(F)—B(F)/2—1, v.v. Cách tiếp cận này tệ ở ba điểm. Trước hết, nó rất nhàm chán. Thứ hai, bằng cách này, bạn có thể chứng minh các công thức đã đoán được nhưng không thể nghĩ ra công thức mới. Thứ ba, hành động theo cách này, chúng ta sẽ không bao giờ trưởng thành hơn khi đã nhận được tất cả những công thức thú vị.

Trong hai cách tiếp cận tiên đề được phát triển bởi một nhà toán học thế kỷ 20, chúng tôi sẽ cố gắng mô tả ngay toàn bộ lớp hàm mà lý luận ở § 2 được áp dụng. Để làm được điều này, chúng ta cần phân tích kỹ lưỡng lời giải bài toán 6). Sơ đồ tiêu chuẩn để phân tích như vậy trong trường hợp của chúng tôi trông như thế này:

Bước 1. Cần liệt kê các thuộc tính của hàm xác định trên tập đa giác nguyên được sử dụng cho lời giải gốc bài toán.

Bước 2. Bạn cần nghiên cứu tất cả các hàm có các thuộc tính này. (Chúng tôi sẽ gọi chúng là thuận tiện.)

Bước 3. Cần chứng minh hàm số phù hợp với tiêu chí và mô tả đầy đủ các hàm số thuận tiện. (Tiêu chí phải đơn giản và ứng dụng của nó sẽ giải quyết ngay được bài toán ban đầu.)

Bước 4. Cần áp dụng tiêu chí kết quả để khái quát hóa bài toán ban đầu.

§ 4. Các hàm đáng chú ý trên tập hàm số nguyên phẳng

Đa giác thôi là không đủ

Tôi tin rằng người đọc đã nhận thấy rằng trong lý luận của § 2, chúng ta không chỉ gặp phải các đa giác mà còn cả các phân đoạn.

Sự định nghĩa. Chúng ta sẽ gọi hàm số nguyên phẳng (hoặc gọi đơn giản là hàm) là điểm nguyên, đoạn nguyên hoặc đa giác nguyên. Tập hợp tất cả các hàm số nguyên phẳng được ký hiệu là F.

Chúng ta sẽ xét Φ đã xử lý trong tập số thực - các hàm trên tập Φ.

16

Hình 6. “Dọc”. T(x,y)=(x+y;y);T(x, y) = (x+y; y);
T(1;3)=(4;3)T(1; 3) = (4; 3).
Mỗi đường thẳng nằm ngang {(x;y)∣y=c}\{(x; y)|y=c\}, dưới tác dụng của “độ lệch” TT, bị dịch chuyển dọc theo chính nó một khoảng cc. Mỗi đường thẳng đứng “cong vênh” giống như trục yy biến thành một đường chấm.

Bước 1 - chúng ta sẽ xem xét những hàm nào trên Ф.

Chúng ta sẽ gọi hàm ff trên tập hợp Φ\Phi phụ gia nếu nó có các thuộc tính sau:

A) nếu các hàm nguyên F,F1,F2F, F_1, F_2 là các cực đại sao cho F=F1∪F2F = F_1 \cup F_2 và F1∩F2F_1 \cap F_2 là số đếm hoặc đoạn, chúng ta có thể
f(F)=f(F1)+f(F2)−f(F1∩F2)f(F) = f(F_1) + f(F_2) - f(F_1 \cap F_2).

Hãy giới thiệu tọa độ x,yx, y trên mặt phẳng. Chúng tôi sẽ gọi bốn loại biến đổi được chấp nhận:

1°. truyền song song sang vectơ số nguyên (a;b)(a; b): T(x;y)=(x+a;y+b)T(x; y) = (x+a; y+b);
2°. đối xứng: T(x;y)=(±x;±y)T(x; y) = (\pm x; \pm y);
3°. hoán vị tọa độ: T(x;y)=(y;x)T(x; y) = (y; x);
4°. “biến dạng”: T(x;y)=(x+ay;y)T(x; y) = (x+ay; y), trong đó aa là số nguyên tùy ý (Hình 6).

Hàm ff trên tập hợp Φ\Phi được gọi là bất biến đối với phép biến đổi TT nếu đối với bất kỳ hàm nào F∈ΦF \in \Phi đẳng thức f(TF)=f(F)f(TF) = f(F) giữ nguyên.

Chúng ta sẽ gọi hàm ff là bất biến nếu nó bất biến dưới bất kỳ phép biến đổi nào được chấp nhận.

Phép giãn 2. Chứng minh rằng hàm RR, nhận giá trị 0 trên bất kỳ điểm nguyên nào, giá trị 2 trên bất kỳ khoảng nguyên nào và giá trị nn trên bất kỳ số nguyên nn-gon nào, là bất biến nhưng không cộng tính.

Định nghĩa cơ bản. Chúng ta sẽ gọi hàm ff trên tập Φ\Phi phụ gia nếu nó là phụ gia và bất biến.

Ví dụ về các chức năng tiện lợi

Chúng ta biểu thị tập hợp tất cả các hàm tiện lợi trên Φ\Phi bằng YY. Chức năng thuận tiện tồn tại. Ví dụ: hàm EE, gán số 1 cho mỗi hàm số nguyên, rất tiện lợi. Rõ ràng, hàm NN, gán cho mỗi số nguyên funcre FF số N(F)N(F), là thuận tiện. Rõ ràng là hàm SS là hàm cộng. Rõ ràng là S(TF)=S(F)S(TF) = S(F) đối với mọi hàm FF và đối với mọi phép biến đổi được chấp nhận TT của loại 1∘−3∘1^\circ - 3^\circ. Tính bất biến rõ ràng bằng trực giác của hàm SS đối với “sự biến dạng” tuân theo nguyên lý của Cavalieri (xem “Đại số và sự khởi đầu của phân tích 10”, đoạn 107). Điều này có nghĩa là chức năng SS rất tiện lợi. Từ các chức năng tiện lợi đã biết, bạn có thể nhận các chức năng mới bằng cách sử dụng quy tắc sau.

Phép giãn 3. Đối với bất kỳ hàm F∈ΦF \in \Phi nào, chúng ta biểu thị bằng nFnF hàm số thu được từ FF bằng cách giãn nn lần so với gốc tọa độ. Chứng minh rằng nếu f∈Yf \in Y thì hàm fnf_n gán cho mỗi hàm FF số n(F)n(F) cũng thuận tiện.

Đặc biệt, hàm NnN_n gán hàm FF cho số n(F)n(F) rất tiện lợi.

Bài tập 2. Chứng minh rằng mọi hàm số tiện lợi ff đều có các tính chất sau:

B) ff nhận cùng một giá trị trên tất cả các phân đoạn số nguyên II, tối đa hóa giá trị đó N(I)=2N(I) = 2.

Lưu ý rằng việc lựa chọn các tiên đề mô tả nhiều hàm số thuận tiện phần lớn là tùy ý. Chúng tôi đã đề xuất một tập hợp các tiên đề dễ khái quát hóa nhất cho trường hợp ba chiều; nhưng có thể thực hiện được với ít tiên đề hơn. Đây là một ví dụ.

Bài 3. Ta ký hiệu Y′Y' tập hàm cộng bất biến dưới các phép biến đổi loại 1∘−2∘1^\circ - 2^\circ và thêm thuộc tính B). Chứng minh rằng Y′=YY' = Y.

bài toán này cần được giải quyết sau khi tất cả các chức năng tiện lợi đã được tìm thấy.

18

Hình 8. F=F1∪F2F = F_1 \cup F_2.

Một ví dụ khác về chức năng tiện lợi
Định lý chính có thể được sử dụng để chứng minh công thức Pick không? Vấn đề là cho đến nay hàm BB chỉ được xác định trên tập hợp các đa giác nguyên thực. Làm thế nào để xác định nó trên các đoạn và điểm? Nếu chúng ta muốn mở rộng BB thành một hàm thuận tiện trên Ф, thì từ Hình 8, rõ ràng là chúng ta nên đặt B(I)=B(F1)+B(F2)−B(F)B(I) = B(F_1) + B(F_2) - B(F), và cũng từ hình đó, rõ ràng rằng vế phải của đẳng thức này là 2+2⋅(число неконечных мочек отрезка I)2 + 2 \cdot (\text{число неконечных мочек отрезка } I). Cuối cùng, nếu XX là một dấu chấm, thì vì lý do tương tự, chúng ta nên đặt B(X)=0B(X) = 0.

Luật không có 4 (truyền miệng). Chứng minh rằng hàm BB xác định ở trên thực sự tiện lợi.

Bây giờ chúng ta hãy chứng minh công thức Peak. Từ định nghĩa của hàm BB, dấu chấm hỏi ở hàng thứ sáu của Bảng 1 có thể được thay thế bằng BB. Nhưng ở trên chúng ta phát hiện ra rằng dòng này tương ứng với hàm 2N2N - 2E2E - 2S2S. Điều này có nghĩa là, theo định lý chính, NN—EE—B/2=SB/2 = S.

Câu hỏi mang tính chất cảnh báo. Tại sao nó không tuân theo đẳng thức R⃗=B⃗\vec{R} = \vec{B}, trong đó RR là hàm từ điều khiển 2, mà R=BR = B?

Bước 4 - khái quát hóa công thức 6) và công thức Peak.

Đặt e,f,g,he, f, g, h là bốn hàm tiện lợi, e,f,g,he, f, g, h là bốn vectơ tương ứng trong không gian. Tuy nhiên, một trong số chúng luôn có thể được biểu diễn dưới dạng tổng của ba phần còn lại với hệ số thực. Theo định lý chính, điều tương tự cũng đúng với các hàm ban đầu. Bằng cách chọn các hàm tiện lợi khác nhau (một số hàm hình học thuần túy) làm e,f,g,he, f, g, h, chúng ta sẽ thu được các công thức hình học mới. Ví dụ: chúng ta hãy biểu thị B(F)B(F) đến N(F)N(F) và N(2F)N(2F). Hãy lấy bốn hàm tiện lợi B,E,N,N2B, E, N, N_2. Chúng ta sẽ tìm các số c1,c2,c3,c4c_1, c_2, c_3, c_4 cũng như B=c1E+c2N+c3N2B = c_1E + c_2N + c_3N_2. bài toán này được chứng minh bằng lời giải của hệ thống kiểm soát sau (xem bảng 1):

{0=c1+c2+c3,2=c1+2c2+3c3,3=c1+3c2+6c3.\begin{cases} 0 = c_1 + c_2 + c_3, \\ 2 = c_1 + 2c_2 + 3c_3, \\ 3 = c_1 + 3c_2 + 6c_3. \end{cases}

Giải nó, chúng ta thu được c1=−3,c2=4,c3=−1c_1 = -3, c_2 = 4, c_3 = -1, tức là B⃗=4N⃗−N⃗2−3E⃗\vec{B} = 4\vec{N} - \vec{N}_2 - 3\vec{E}. Điều này có nghĩa là với mọi đa giác nguyên bất kỳ FF

B(F)=4N(F)−N(2F)−3B(F) = 4N(F) - N(2F) - 3.

Luật không có 4 (truyền miệng). Chứng minh rằng hàm BB được xác định ở trên thực sự tiện lợi.

§ 5. Các hàm đáng chú ý trên tập hàm số nguyên không gian

Hàm số nguyên (hoặc đơn giản là hình) trong không gian ba chiều là hàm số nguyên, phân đoạn số nguyên, đa giác số nguyên hoặc đa giác số nguyên. Chúng ta biểu thị các tập hợp hàm số nguyên, như trong trường hợp hai chiều, bằng Φ\Phi.

Chúng tôi đưa ra một định nghĩa chặt chẽ về hàm tiện lợi trên tập Φ\Phi trong “Phụ lục”. Điều quan trọng đối với chúng ta bây giờ là chức năng E,N,Nn,VE, N, N_n, V hóa ra rất tiện lợi. Đặt A1,A2,A3,A4A_1, A_2, A_3, A_4 là các điểm trong không gian ba chiều có tọa độ (0;0;0),(1;0;0),(0;1;0),(0;0;1)(0; 0; 0), (1; 0; 0), (0; 1; 0), (0; 0; 1). Giả sử X1X_1 là một điểm A1,X2A_1, X_2 là một đoạn thẳng A1A2,X3A_1A_2, X_3 là một tam giác A1A2A3,X4A_1A_2A_3, X_4 là một tứ giác A1A2A3A4A_1A_2A_3A_4.

Mỗi hàm tiện lợi ff có thể so sánh được với bốn số - giá trị của nó trên hàm X1,X2,X3,X4X_1, X_2, X_3, X_4. Bốn kết quả thu được từ các hàm V,E,N,N2,N3V, E, N, N_2, N_3 mà chúng ta đã biết được trình bày ở dòng 1-5 của Bảng 2.

Chúng ta cũng giả sử rằng đối với các hàm thuận tiện trên tập Φ\Phi ký hiệu của định lý chính từ § 4 là hợp lệ:

Nếu hh là một hàm thuận tiện trên Φ và h(X1)=h(X2)=h(X3)=h(X4)=0h(X_1) = h(X_2) = h(X_3) = h(X_4) = 0, thì hàm hh là điểm không có tác dụng.

19

§ 6. Phụ lục

Chứng minh định lý chính.

Nếu XX là một điểm nguyên thì bằng giao điểm song song nó có thể được chuyển đến điểm X1X_1. Vì vậy h(X)=h(X1)=0h(X) = h(X_1) = 0.

Nếu II là phân đoạn nguyên và N(I)=2N(I) = 2 thì theo lời giải bài toán 2 h(I)=h(X1)=0h(I) = h(X_1) = 0.

Nếu N(I)>2N(I) > 2 thì ta chia đoạn II cho điểm XX thành hai đoạn I1I_1 và I2I_2 sao cho N(I1)<N(I)N(I_1) < N(I), N(I2)<N(I)N(I_2) < N(I). Theo A), h(I)=h(I1)+h(I2)−h(X)=h(I1)+h(I2)h(I) = h(I_1) + h(I_2) - h(X) = h(I_1) + h(I_2). Lấy dấu hiệu, chúng ta thu được h(I)=0h(I) = 0 cho bất kỳ tam giác nguyên nào FF. Từ tính chất A) và Hình 5, đẳng thức này sẽ hợp lệ nếu hh biến mất trên tất cả các hình chữ nhật ở cạnh song song với các trục tọa độ, song song với các trục tọa độ.

Hóa ra nếu hh biến mất trên hình chữ nhật từ cạnh song song với các trục tọa độ, song song với các trục tọa độ, thì hh biến mất trên hình chữ nhật của tam giác FF. Từ tính chất A) và Hình 5, đẳng thức này sẽ hợp lệ nếu hh biến mất trên tất cả các hình chữ nhật ở cạnh song song với trục tọa độ song song với trục tọa độ.

Hóa ra nếu hh biến mất trên hình chữ nhật từ cạnh song song với các trục tọa độ, song song với các trục tọa độ, thì hh biến mất trên hình chữ nhật của tam giác FF. Từ tính chất A) và Hình 5, đẳng thức này sẽ hợp lệ nếu hh biến mất trên tất cả các hình chữ nhật ở cạnh song song với trục tọa độ song song với trục tọa độ.

Hóa ra nếu hh biến mất trên hình chữ nhật từ cạnh song song với các trục tọa độ, song song với các trục tọa độ, thì hh biến mất trên hình chữ nhật của tam giác FF. Từ tính chất A) và Hình 5, đẳng thức này sẽ hợp lệ nếu hh biến mất trên tất cả các hình chữ nhật ở cạnh song song với trục tọa độ song song với trục tọa độ.

Bây giờ đặt FF là một đa giác nguyên tùy ý. Chia FF theo đường chéo II thành hai đa giác F1F_1 và F2F_2 có ít cạnh hơn yy, theo A), ta thu được h(F)=h(F1)+h(F2)−h(I)=h(F1)+h(F2)h(F) = h(F_1) + h(F_2) - h(I) = h(F_1) + h(F_2). Chấp nhận chỉ dẫn, ta thấy rằng chỉ cần chứng minh đẳng thức h(F)=0h(F) = 0 cho tam giác nguyên bất kỳ FF là đủ. Từ tính chất A) và Hình 5, đẳng thức này sẽ hợp lệ nếu hh biến mất trên tất cả các hình chữ nhật ở cạnh song song với trục tọa độ song song với trục tọa độ.

Thật vậy, chúng ta hãy chia hình chữ nhật FF như vậy theo đường chéo II thành các hình tam giác F1F_1 và F2F_2. Sau đó h(F)=h(F1)+h(F2)h(F) = h(F_1) + h(F_2). Giả sử h(F)=0h(F) = 0, thì h(F1)+h(F2)=0h(F_1) + h(F_2) = 0. Hãy để chúng tôi chứng minh rằng h(F1)=h(F2)h(F_1) = h(F_2). Đặt F1′F'_1 là một tam giác đối xứng với F1F_1 so với một trong các trục tọa độ và F2′F'_2 là một tam giác đối xứng với F2F_2 so với trục tọa độ còn lại. Vì hh là bất biến đối với tính đối xứng nên chúng ta thu được h(F1)=h(F1′)h(F_1) = h(F_1'), h(F2)=h(F2′)h(F_2) = h(F_2'). Nhưng F1′F'_1 có thể được dịch sang F2′F'_2 pa-

Hình 9.

20

Hình 10.

do đó, chuyển giao rappel, do đó h(F1′)=h(F2′)h(F_1') = h(F_2'). Do đó h(F1)=h(F2)h(F_1) = h(F_2) và do đó, h(F1)=h(F2)=0h(F_1) = h(F_2) = 0.

Vẫn còn phải chứng minh rằng hh biến mất trên các hình chữ nhật có cạnh song song với các trục tọa độ. Chia một hình chữ nhật như vậy thành các hình chữ nhật nhỏ hơn, bằng quy nạp, ta thấy đủ để chứng minh rằng hh biến mất trên bình phương đơn vị X3∪Y3X_3 \cup Y_3 như trên Hình 10. Theo A), h(X3∪Y3)=h(X3)+h(Y3)h(X_3 \cup Y_3) = h(X_3) + h(Y_3). Theo các điều kiện của Định lý h(X3)=0h(X_3) = 0. Ở trên chúng ta đã chứng minh rằng h(Y3)=h(X3)h(Y_3) = h(X_3), do đó h(Y3)=0h(Y_3) = 0. Do đó h(X3∪Y3)=0+0=0h(X_3 \cup Y_3) = 0 + 0 = 0. Việc chứng minh định lý là hợp pháp.

Lời giải bài toán 2.

Chúng ta sẽ nói rằng hàm F1F_1 và F2F_2 là tương đương (ký hiệu: F1∼F2F_1 \sim F_2) nếu hàm F1F_1 thu được từ các hàm F2F_2 bằng một số nguyên các phép biến đổi chấp nhận được. Rõ ràng là mọi hàm thuận tiện đều nhận cùng một giá trị trên các hàm tương đương. Chúng ta hãy biểu thị bằng Ia,bI_a,b đoạn có các đầu (0;0)(0; 0) và (a;b)(a; b). Hãy chứng minh rằng mọi đoạn Ia,bI_a,b đều tương đương với đoạn In,0I_{n,0}. Chuyển đổi 1∘1^\circ bất kỳ phân đoạn nào II đều được chuyển đổi thành Ia,bI_a,b. Sau khi thực hiện các phép biến đổi 2∘2^\circ và 3∘3^\circ, chúng ta có thể giả sử rằng a≥b≥0a \geq b \geq 0. Nếu b>0b > 0, thì hãy xem xét tất cả các phân đoạn có thể lấy được từ Ia,bI_a,b bằng cách sử dụng “warps”. Từ Hình 11, rõ ràng là trong số các phân đoạn như vậy nhất thiết phải có một phân đoạn Ic,bI_c,b, trong đó 0≤c<b0 \leq c < b. Tạo 3∘3^\circ, chúng tôi nhận được Ia,b∼Ib,cI_a,b \sim I_b,c đó. Lặp lại những khác biệt tương tự nhiều lần, chúng ta thu được I∼In,0I \sim I_{n,0}. Nếu người ta biết thêm rằng N(I)=2N(I) = 2, thì N(In,0)=2N(I_{n,0}) = 2, tức là n=1n = 1. Do đó, hàm tiện lợi ff trên bất kỳ phân đoạn nào II mà N(I)=2N(I) = 2 có cùng giá trị với phân đoạn I1,0I_{1,0}.

Xác định hàm số thuận tiện trên Ф trong trường hợp không gian.

Tính thích ứng. Hàm ff trên tập Φ\Phi được gọi là Φ\Phi trên hàm F∈ΦF \in \Phi trên hàm F1F_1, …, Fk∈ΦF_k \in \Phi, thỏa mãn các điều kiện F1∩F2∩⋯∩Fk≠∅F_1 \cap F_2 \cap \dots \cap F_k \neq \emptyset và V(Fi∩Fj)=0V(F_i \cap F_j) = 0 cho i≠ji \neq j,