Kvant

Bản dịch tự động sơ bộ, chất lượng thấp: có thể còn lỗi và câu chữ chưa tự nhiên. Bản này sẽ được thay bằng bản dịch tốt hơn. Bản gốc →

34

A. Egorov

Phương trình và trước đó

  1. Ví dụ đơn giản

Để tính gần đúng căn bậc hai của một số dương aa, hãy tiến hành như sau (ví dụ: xem cuốn sách “Đại số và nguyên tắc phân tích 9”, trang 83).

Một số tùy ý a0>aa_0 > \sqrt{a} được lấy làm giá trị gần đúng đầu tiên. Giá trị gần đúng tiếp theo a1a_1 được tìm thấy theo công thức

a1=12(a0+aa0),a_1 = \frac{1}{2} \left( a_0 + \frac{a}{a_0} \right),

bởi a1a_1 tìm a2a_2:

a2=12(a1+aa1)a_2 = \frac{1}{2} \left( a_1 + \frac{a}{a_1} \right)

và nói chung

an=12(an−1+aan−1).a_n = \frac{1}{2} \left( a_{n-1} + \frac{a}{a_{n-1}} \right).

Trình tự {an}\{a_n\} giết chóc một cách đơn điệu và bị hạn chế. Theo định lý Weierstrass, nó có giới hạn. Hãy để lim⁡n→∞an=s\lim_{n \to \infty} a_n = s. Khi đó s>0s > 0 và s=12(s+as)s = \frac{1}{2} \left( s + \frac{a}{s} \right), tức là s2=as^2 = a, và vì s>0s > 0, nên s=as = \sqrt{a}.

Nếu chúng ta lấy nn đủ lớn thì ana_n sẽ khác khá ít so với a\sqrt{a}.

Bài tập

  1. Chứng minh rằng dãy {an}\{a_n\} tiêu diệt một cách đơn điệu.
  2. Ước tính sự khác biệt ∣an−a∣|a_n - \sqrt{a}|.

Hãy để chúng tôi phân tích phương pháp tính các giá trị gần đúng liên tiếp cho a\sqrt{a}. Trình tự {an}\{a_n\} được chỉ định lặp lại: an=φ(an−1)a_n = \varphi(a_{n-1}), trong đó φ(x)=12(x+ax)\varphi(x) = \frac{1}{2} \left( x + \frac{a}{x} \right). Sau khi thiết lập sự hội tụ của chuỗi {an}\{a_n\}, ta kết luận rằng giới hạn ss của nó thỏa mãn đẳng thức s=12(s+as)s = \frac{1}{2} \left( s + \frac{a}{s} \right), tức là nó là nghiệm của phương trình

φ(x)=x.\varphi(x) = x.

(1)

Hình 1 thể hiện đồ thị của hàm y=12(x+2x)y = \frac{1}{2} \left( x + \frac{2}{x} \right), x>0x > 0 và thể hiện ba số hạng đầu tiên của dãy

{a0=2,an=12(an−1+2an−1).\begin{cases} a_0 = 2, \\ a_n = \frac{1}{2} \left( a_{n-1} + \frac{2}{a_{n-1}} \right). \end{cases}

Bài tập 3. Biểu thị ana_n theo nn nếu a0=1a_0 = 1 và a) an=a⋅an−1a_n = a \cdot a_{n-1}; 6) an=an−1aa_n = a^a_{n-1}; 7) an=a+an−1a_n = \sqrt{a + a_{n-1}}; 8) an=an−11+an−12a_n = \frac{a_{n-1}}{\sqrt{1 + a_{n-1}^2}}; 9) an=11+an−1a_n = \frac{1}{1 + a_{n-1}}.

  1. Phương trình và trước đó

Chúng ta cần giải phương trình (1), trong đó φ\varphi là một hàm nào đó. Hãy lấy một số tùy ý a0∈D(φ)a_0 \in D(\varphi) và xác định chuỗi {an}:an=φ(an−1)\{a_n\}: a_n = \varphi(a_{n-1}) một cách lặp lại. Giả sử an∈D(φ)a_n \in D(\varphi) cho tất cả n∈Nn \in \mathbb{N}.

Hình 1.

35

Định lý 1. Nếu dãy {an}\{a_n\} hội tụ về s và hàm φ liên tục với x=sx = s thì s là nghiệm của phương trình (1).

Định lý này thực tế đã được áp dụng trong đoạn 1. Việc lựa chọn phép tính gần đúng đầu tiên (hoặc “số hạng 0” của dãy) được quyết định bởi thông điệp thuận tiện - a0a_0 là điều đương nhiên để gần với nghiệm ban đầu hơn.

Như sẽ thấy ở phần sau, một nghiên cứu thông minh về khả năng giải được của phương trình (1) đôi khi cho phép chúng ta giải được câu hỏi về sự hội tụ của dãy tương ứng {an}\{a_n\}.

Bài tập
4. Khảo sát sự hội tụ của dãy:

a) an=a+an−1,a0=0a_n = \sqrt{a + a_{n-1}}, a_0 = 0;
b) an=11+an−1,a0=1a_n = \frac{1}{1 + a_{n-1}}, a_0 = 1.
5. Nêu cách tìm nghiệm dương của phương trình
x3−x−1=0.x^3 - x - 1 = 0. (1)
6. (Với phương pháp tính gần đúng a3\sqrt[3]{a}.) Dãy số {an}\{a_n\} được xây dựng theo quy tắc sau:
{a0=a>0,an=13(2an−1+aan−1).\begin{cases} a_0 = a > 0, \\ a_n = \frac{1}{3}(2a_{n-1} + \frac{a}{a_{n-1}}). \end{cases}
Chứng minh rằng lim⁡n→∞an=a3\lim_{n \to \infty} a_n = \sqrt[3]{a}.
7. Hãy để a>0,b>0,p>0,q>0a > 0, b > 0, p > 0, q > 0. Hãy xem xét trình tự
ab,bpa+qb,pa+qbpb+q(pa+qb),…,anbn,…\frac{a}{b}, \frac{b}{pa+qb}, \frac{pa+qb}{pb+q(pa+qb)}, \dots, \frac{a_n}{b_n}, \dots
ở đâu an+1=bn,bn+1=pan+qbna_{n+1} = b_n, b_{n+1} = pa_n + qb_n. Có giới hạn cho trình tự này không?
(Điều này bài toán do độc giả V. Fischuk của chúng tôi đề xuất.)

  1. Ví dụ chính

Phần còn lại của bài viết dành cho vấn đề về sự hội tụ của chuỗi
{α0=1,αn=aαn−1,\begin{cases} \alpha_0 = 1, \\ \alpha_n = a^{\alpha n-1}, \end{cases} (2)
tức là 1, a,aa,aaa,aaaa,…a, a^a, a^{a^a}, a^{a^{a^a}}, \dots. Tất nhiên, sự hội tụ này phụ thuộc vào tham số aa.

Hóa ra là đối với aa lớn, việc tìm ra sự tồn tại của giới hạn là tương đối dễ dàng, còn đối với những cái nhỏ -

khó khăn hơn nhiều. Hãy đưa ra một vài ví dụ.

Với a=2a = 2 ta thu được dãy
1; 2; 4; 16; 65536; …
(cô ấy, rất/không, không đồng ý).

Khi a=1,5a = 1,5 là dãy
1; 1,5; 2,106; 2,349; 2,592; …
α11≈10,99;α12≈86,163;α13>1016\alpha_{11} \approx 10,99; \alpha_{12} \approx 86,163; \alpha_{13} > 10^{16}
(cô ấy cũng phân kỳ, nhưng ở đây ngay từ đầu nó đã không nhiều/không).

Đối với a=2=1,4142a = \sqrt{2} = 1,4142 …—chuỗi
1; 2\sqrt{2}; 1,632; 1,761; …
α8≈1,966;α25≈1,9999\alpha_8 \approx 1,966; \alpha_{25} \approx 1,9999 (ở đây, như chúng ta sẽ thấy, giới hạn tồn tại và bằng 2).

Tại a=1a = 1
1, 1, 1, …
(giới hạn, rất/không, tồn tại và bằng 1).

Tại a=0,5a = 0,5
1; 0,5; 0,707; 0,613; 0,654; …
α12≈0,641206;α13≈0,641177\alpha_{12} \approx 0,641206; \alpha_{13} \approx 0,641177.

Tại a=0,01a = 0,01
1; 0,01; 0,955; 0,0123; 0,945; 0,013; …
α15≈0,013;α16≈0,941\alpha_{15} \approx 0,013; \alpha_{16} \approx 0,941 (chúng tôi sẽ bình luận về hành vi của 2 chuỗi cuối ở cuối bài viết).

Từ Định lý 1, chúng ta biết rằng nếu lim⁡n→∞an=s\lim_{n \to \infty} a_n = s thì s là nghiệm

36

phương trình
ax=xa^x = x
(hàm số x→axx \rightarrow a^x liên tục tại mọi điểm trên trục số). Do đó, nếu phương trình (3) đối với một số aa không có nghiệm thì dãy tương ứng (2) sẽ phân kỳ.

Hình 2 thể hiện đồ thị của hàm y=axy = a^x và các số hạng đầu tiên của dãy (2) - cho a>1a > 1 và giả định rằng phương trình (3) có nghiệm; trong Hình 3 - tương tự cho 0<a<10 < a < 1.

  1. a>1a > 1
    Đối với a>1a > 1, chuỗi (2) tăng đơn điệu (kiểm tra!).

Định lý 2. Với a>1a > 1, dãy (2) hội tụ moeda và molъko moeda khi phương trình (3) có ít nhất một nghiệm. Trong trường hợp này, giới hạn của nó bằng nghiệm nhỏ hơn của phương trình (3).

Bằng chứng. Chúng ta vừa lưu ý rằng nếu dãy (2) hội tụ thì giới hạn của nó là nghiệm của phương trình (3). Bây giờ phương trình (3) có nghiệm. Chúng ta hãy biểu thị bằng s0s_0 căn nhỏ nhất. Hãy để chúng tôi chứng minh rằng αn<s0\alpha_n < s_0 cho tất cả n∈Nn \in \mathbb{N}. Thật dễ dàng để nhận thấy điều đó s0>1=α0s_0 > 1 = \alpha_0. Nếu s0>αns_0 > \alpha_n thì s0=as0>aαn=an+1s_0 = a^{s_0} > a^{\alpha_n} = a_{n+1}. Từ định lý Weierstrass, chuỗi (2) hội tụ và hiển nhiên là đến s0s_0. Định lý đã được chứng minh.

  1. 0<a<10 < a < 1
    Trong trường hợp này, chuỗi (2) bị giới hạn: 0<αn<10 < \alpha_n < 1. Thật không may, nó không đơn điệu. Trên thực tế, vì 0<a<10 < a < 1, hàm y=axy = a^x loại bỏ và α2=aa<1=α0\alpha_2 = a^a < 1 = \alpha_0, do đó, nếu phương trình (3) đối với một số aa không có nghiệm, tức là α3>α1\alpha_3 > \alpha_1. Tiếp theo, α4=aα3<aα1=α2\alpha_4 = a^{\alpha_3} < a^{\alpha_1} = \alpha_2, tức là 1=α0>α2>α41 = \alpha_0 > \alpha_2 > \alpha_4. Sử dụng phương pháp quy nạp toán học, dễ dàng chứng minh được rằng dãy con α1,α3,α5,…,α2n−1,…\alpha_1, \alpha_3, \alpha_5, \dots, \alpha_{2n-1}, \dots của dãy chúng ta tăng đơn điệu, còn dãy con α0,α2,α4,…,α2n,…\alpha_0, \alpha_2, \alpha_4, \dots, \alpha_{2n}, \dots là dãy giết đơn điệu. Trong trường hợp này, nó luôn là α2n>α2n−1\alpha_{2n} > \alpha_{2n-1}. Theo định lý Weierstrass, mỗi dãy con này đều có giới hạn. Đặt lim⁡n→∞α2n−1=s1\lim_{n \to \infty} \alpha_{2n-1} = s_1 và lim⁡n→∞α2n=s2\lim_{n \to \infty} \alpha_{2n} = s_2. Rõ ràng là s2≥s1s_2 \geq s_1 và dãy con (2) sẽ hội tụ khi và chỉ khi s1=s2s_1 = s_2 (chứng minh!).

Bạn có thể nói gì về các số s1s_1 và s2s_2? Vì α2n+2=aaα2n\alpha_{2n+2} = a^{a^{\alpha_{2n}}}, α2n+1=aaα2n−1\alpha_{2n+1} = a^{a^{\alpha_{2n-1}}} và hàm x→aaxx \rightarrow a^{a^x} liên tục tại mọi điểm trên trục số nên các số s1s_1 và s2s_2 là nghiệm của phương trình (3).

Định lý 3. Các số s1s_1 và s2s_2 là tỉ số giữa nghiệm nhỏ và nghiệm lớn của phương trình (4).

Bằng chứng. Đặt ss là một nghiệm tùy ý của phương trình (4). Để chứng minh định lý, chỉ cần thiết lập α2n−1<s<α2n\alpha_{2n-1} < s < \alpha_{2n} cho mọi n∈Nn \in \mathbb{N} là đủ.

Trước hết, hãy lưu ý rằng s<1s < 1. Thật vậy, nếu s≥1s \geq 1, thì theo as>0a^s > 0, aas<1a^{a^s} < 1, tức là, aas≠sa^{a^s} \neq s. Ngoài ra còn rất tiện lợi, s>0s > 0. Từ 0<s<10 < s < 1 theo sau a0>as>a1a^0 > a^s > a^1, tức là α0>as>α1\alpha_0 > a^s > \alpha_1. Vì vậy, aα0<aas<aα1a^{\alpha_0} < a^{a^s} < a^{\alpha_1}, tức là α1<s<α2\alpha_1 < s < \alpha_2. Bước cảm ứng được thực hiện theo cách tương tự.

Hệ quả 1. Nếu phương trình (4) có nhiều hơn một nghiệm thì dãy (2) phân kỳ.

Hệ quả 2. Nếu phương trình (4) có nhiều hơn một nghiệm thì dãy (2) hội tụ và giới hạn

37

Hình 4.

dãy này là nghiệm của phương trình (3).

Dễ dàng thấy rằng mọi nghiệm của phương trình (3) cũng thỏa mãn phương trình (4). Nhưng đối với 0<a<10 < a < 1, phương trình (3) rõ ràng có nghiệm (hãy vẽ đồ thị!). Điều này có nghĩa là đối với phương trình aa (4) như vậy phải có ít nhất một nghiệm.

Bài tập 8: Xét dãy α0=x>0,αn=aαn−1\alpha_0 = x > 0, \alpha_n = a^{\alpha n-1}. xx dãy này hội tụ với điều kiện nào? (Xem xét riêng trường hợp a>1a > 1 và 0<a<10 < a < 1).

Vì vậy, câu hỏi về sự hội tụ của dãy (2) trùng với câu hỏi về số nghiệm của phương trình (3) đối với a>1a > 1 và phương trình (4) đối với 0<a<10 < a < 1.

  1. Nghiên cứu phương trình (3) tại a>1a > 1

Phương trình (3) tương đương với phương trình

ln⁡xx=ln⁡a.\frac{\ln x}{x} = \ln a. (Hình 4). Hàm này được xác định tại x>0x > 0, đạt tối đa 1/e1/e tại x=ex = e, tiêu diệt ở x>ex > e và trả về ở 0<x<e0 < x < e.

Bài tập 9. Tiến hành nghiên cứu tương tự về hàm y=ln⁡xxy = \frac{\ln x}{x}.

Do đó, đối với ln⁡a>1/e\ln a > 1/e, tức là a>e1/ea > e^{1/e}, phương trình (5) không có nghiệm.

Hình 5.

Đối với 0<ln⁡a<1/e0 < \ln a < 1/e, tức là 1<a<e1/e1 < a < e^{1/e}, phương trình (5) có hai nghiệm.

Tại a=e1/ea = e^{1/e} nó có một gốc.

Chúng ta hãy lưu ý thêm rằng đối với ln⁡a≤0\ln a \leq 0, tức là 0<a≤10 < a \leq 1, phương trình (5) có một nghiệm duy nhất.

  1. Nghiên cứu phương trình (4) tại 0<a<10 < a < 1

Chúng ta đã biết rằng tất cả các nghiệm của phương trình (4) đều nằm trong khoảng [0;1][0; 1]. Phương trình (4) tương đương với phương trình ax=log⁡axa^x = \log_a x, x=log⁡alog⁡axx = \log_a \log_a x hoặc x=1ln⁡aln⁡ln⁡xln⁡ax = \frac{1}{\ln a} \ln \frac{\ln x}{\ln a}. Chúng ta hãy biểu thị hàm số bằng φ\varphi

φ(x)=1ln⁡aln⁡ln⁡xln⁡a−x.\varphi(x) = \frac{1}{\ln a} \ln \frac{\ln x}{\ln a} - x.

Chúng ta muốn tìm ra có bao nhiêu nghiệm, tùy thuộc vào tham số aa mà phương trình φ(x)=0\varphi(x) = 0 có, tương đương với phương trình (4). Để làm điều này, bạn cần đếm xem có bao nhiêu điểm giao nhau của đồ thị hàm số φ\varphi với trục hoành.

Trước hết, chúng tôi lưu ý rằng điểm s0s_0 rõ ràng thuộc về các giao điểm này, trong đó s0s_0 là nghiệm duy nhất của phương trình (3), (5), hãy xem phần thay thế ở cuối đoạn văn. 6 và 5.

Hãy cùng nghiên cứu hàm φ\varphi.

Vì ln⁡a<0\ln a < 0, hàm φ\varphi được xác định tại 0<x<10 < x < 1. Tại x→0x \rightarrow 0 (phải) φ(x)→−∞\varphi(x) \rightarrow -\infty; tại x→1x \rightarrow 1 (trái) φ(x)→+∞\varphi(x) \rightarrow +\infty.

38

Hãy tìm cực trị của hàm số ff; Để làm điều này, chúng tôi kiểm tra đạo hàm của nó:

φ′(x)=1xln⁡xln⁡a−1.\varphi'(x) = \frac{1}{x \ln x \ln a} - 1.

Đánh đồng nó bằng 0, ta thu được phương trình

xln⁡x=1ln⁡a.x \ln x = \frac{1}{\ln a}.

(6)

Hình 5 thể hiện đồ thị của hàm y=xln⁡xy = x \ln x.

Bài tập 10. Khám phá hàm y=xln⁡xy = x \ln x và vẽ đồ thị.

Chúng ta thấy rằng tại x=1/ex = 1/e hàm y=xln⁡xy = x \ln x đạt mức tối thiểu bằng −1/e-1/e. Do đó, nếu 1/ln⁡a<−1/e1/\ln a < -1/e, tức là ln⁡a>−e\ln a > -e hoặc a>e−ea > e^{-e}, thì phương trình (6) không có nghiệm. Vì vậy, đối với e−e<a<1e^{-e} < a < 1, hàm dẫn xuất ff hoàn toàn lớn hơn 0, nghĩa là đối với các giá trị như vậy của aa thì hàm ff đang tăng nghiêm ngặt. Điều này có nghĩa là phương trình f(x)=0f(x) = 0 cho e−e<a<1e^{-e} < a < 1 có một nghiệm duy nhất s0s_0 (đồ thị gần đúng của hàm ff cho e−e<a<1e^{-e} < a < 1 được hiển thị trong Hình 6).

Nếu a=e−ea = e^{-e} thì φ′(x)=0\varphi'(x) = 0 cho x=1/ex = 1/e và φ′(x)>0\varphi'(x) > 0 cho tất cả những người khác x∈[0;1/e]∪[1/e;1]x \in [0; 1/e] \cup [1/e; 1].

Trong trường hợp này, ff cũng tăng nghiêm ngặt trong toàn bộ miền định nghĩa và phương trình f(x)=0f(x) = 0 vẫn có một nghiệm duy nhất x=1/ex = 1/e (đồ thị của hàm ff cho a=e−ea = e^{-e} được hiển thị trong Hình 7).

Vì vậy, nếu e−e≤a<1e^{-e} \leq a < 1, phương trình (4) có đúng một nghiệm.

Nếu 0<a<e−e0 < a < e^{-e} thì phương trình (6) có hai nghiệm: x1x_1 và x2x_2 (Hình 5). Hơn nữa, với x∈[0;x1]x \in [0; x_1] x1x_1 [∪] x2x_2; 1 [đạo hàm của φ′(x)\varphi'(x) là dương và tại x∈[x1;x2]x \in [x_1; x_2] nó âm, do đó x1x_1 là điểm cực đại và x2x_2 là điểm cực tiểu của hàm ff; Điều này có nghĩa là φ\varphi tại x∈[0;x1]x \in [0; x_1] [tăng và tại x∈[x1;x2]x \in [x_1; x_2] 1 [tăng và tại x∈[x1;x2]x \in [x_1; x_2] thì giảm (hãy tìm hiểu!).

Bây giờ chúng ta hãy chứng minh điều đó s0∈[x1;x2]s_0 \in [x_1; x_2]. Để làm được điều này, chỉ cần chứng minh rằng φ′(s0)<0\varphi'(s_0) < 0. chúng tôi có

φ′(s0)=1s0ln⁡s0ln⁡a−1=1(ln⁡s0)2−1\varphi'(s_0) = \frac{1}{s_0 \ln s_0 \ln a} - 1 = \frac{1}{(\ln s_0)^2} - 1

(kể từ ln⁡s0s0=ln⁡a\frac{\ln s_0}{s_0} = \ln a). Hãy chứng minh rằng ln⁡s0<−1\ln s_0 < -1 (khi đó φ′(s0)<0\varphi'(s_0) < 0). Để làm điều này, chúng ta hãy quay lại hàm y=ln⁡xxy = \frac{\ln x}{x} (Hình 4). Vì nó tăng ở 0<x<10 < x < 1 và ln⁡a<−e\ln a < -e, nên nghiệm s0s_0 của phương trình (5) nằm ở bên trái của nghiệm của phương trình ln⁡xx=−e\frac{\ln x}{x} = -e, tức là ở bên trái của điểm e−1e^{-1}. Vì vậy, s0<1/es_0 < 1/e và ln⁡s0<−1\ln s_0 < -1.

Vì vậy, về hàm ff bây giờ chúng ta đã biết rằng

  1. φ(x)→−∞\varphi(x) \rightarrow -\infty tại x→0x \rightarrow 0;
  2. φ(x)→+∞\varphi(x) \rightarrow +\infty tại x→1x \rightarrow 1;
  3. φ\varphi tăng trong khoảng ∣0;x1∣|0; x_1|, tại điểm x1x_1 có ​​giá trị cực đại, giảm trong khoảng ∣x1;x2∣|x_1; x_2|, tại điểm x2x_2 có giá trị nhỏ nhất và tăng trở lại trong khoảng ∣x2;1∣|x_2; 1|;